В предыдущем посте мы позволили себе поспорить с утверждением Сэма Альтмана о том, что старые модели больше не нужны, потому что GPT-5 якобы значительно превосходит все предыдущие версии. На первый взгляд — логично. Лучшее должно заменять устаревшее. Но, как показала практика, реальность оказалась сложнее. И, похоже, мы были правы.
Не прошло и суток после официального запуска GPT-5, как OpenAI объявило о возвращении GPT-4o для пользователей с подпиской Plus. Об этом сообщается в материале издания The Verge. Решение было принято после массового недовольства пользователей, которые не просто критиковали новую модель — они буквально оплакивали исчезновение старой.
Многие пользователи действительно ненавидят GPT-5. Пост на Reddit под названием «GPT-5 is horrible» за несколько часов набрал более 5000 апвотов и свыше 1700 комментариев, в основном от разочарованных. Это может показаться небольшим числом, но таких постов мы нашли больше тридцати — каждый с собственной аудиторией, разделяющей разочарование.
🤔 В чём дело?
Ведь GPT-5, судя по цифрам из презентации, должен быть лучше? У него выше бенчмарки, заявлены улучшения в письме, кодинге, логике. Но дело не в том, что GPT-5 хуже или лучше как техническая система. Он другой. А эффективность работы с ИИ сегодня — это не только качество модели, но и степень приспособленности к ней пользователя.
Люди годами выстраивали промты, подбирали тон, адаптировали ИИ под свои задачи — рабочие, творческие, личные. И в один день всё это исчезло. Модель поменялась, интерфейс стал жёстче, выбор — исчез.
С чем можно это сравнить?
Если у человека, который не умеет водить машину, отобрать велосипед и вручить автомобиль — он вполне законно будет недоволен. В конце концов, возможно, он ездил на велосипеде не для скорости, а для фитнеса, для настроения, для привычки. Что теперь?
📢 На что жалуются пользователи?
Вот несколько характерных цитат из обсуждений:
Я активно использовал GPT-4o для перевода между языками с очень разной стилистикой или нюансами — например, с английского на японский и обратно. Он удивительно точно находил нужный тон практически для любого контекста: формального, неформального, дружеского. GPT-5 — это серьёзный регресс. Хотя английский ещё неплох, он больше не может использоваться на естественном французском или японском даже для обсуждения на одном языке. Всё это кажется неправильным.
Ответы короче и пока ничем не лучше предыдущих моделей. Добавьте к этому более ограниченное использование — и это будет похоже на понижение, подающееся под видом новой крутизны.
Не верю, что мы ждали два года и сделали шаг назад. Творческий подход стал хуже, он стал частью корпоративной культуры, и редко следуют инструкциям или учитывают ваши предпочтения без вашей просьбы. Надеюсь, хотя бы программисты довольны.
🔄 Знакомая история
Подобная ситуация — не новость. Давно сложилась практика: у пользователя забирают привычный инструмент и вручают «улучшенный», который, по утверждению разработчиков, «лучше». Нам навязывали «лучший браузер», «новый Windows», «обновлённый интерфейс» — и каждый раз часть аудитории теряла удобство, привычные пути, автоматизированные процессы.
Прогресс, конечно, нужен. Но он должен идти в темпе, который позволяет пользователям адаптироваться. Важно давать возможность выбирать. Особенно когда речь идёт о рабочих процессах, где каждый сбой — это потеря времени, денег, доверия.
Проблемы безопасности
Кстати, ещё в прошлом посте мы выражали сомнения по поводу безопасности подключения ChatGPT к Gmail и Google Диску. И совсем не удивительно, что уже через день появились сообщения о найденной уязвимости, позволяющей злоумышленникам получать доступ к данным пользователей через интеграцию.
Со временем недостатки GPT-5, скорее всего, исправят. Пользователи привыкнут, подберут новые промты, адаптируются. Страсти улягутся — до следующего обновления, до следующего «улучшения», которое вновь всё изменит.
💡 Что делать?
Наш опыт решения проблемы
Поделимся своим опытом. Предвидя подобные риски, мы заранее приняли меры:
- Обучили сотрудников работать с разными моделями, включая Claude и китайские Qwen 3 и Qwen 3 Coder. Это не только повысило эффективность — люди научились выбирать подходящий инструмент под задачу, — но и снизило зависимость от OpenAI
- Используем API, где до сих пор доступны все модели, включая GPT-4o
- Для критически важных процессов задействуем локальные модели, запущенные на собственном оборудовании
Таким образом, мы не пострадали от внезапного отключения от GPT-4o. При этом уже начали тестировать GPT-5 на ограниченных задачах — соблюдаем баланс между инновациями и стабильностью.
Рекомендуем поступать так же.
🚀 Наши решения
Если вам нужно упростить этот путь — у нас есть решения:
«ИИ в коробке»
Собственный интерфейс и компьютер с настроенными моделями. Ваши данные остаются у вас, и ваш ИИ не изменится без вашего ведома.
Узнать подробнее →Обучение персонала
Поможем освоить разные модели, научиться адаптироваться и минимизировать риски при работе с ИИ.
Записаться на семинар →Свяжитесь с нами — подберём решение под вашу компанию
И да, скидка — всем, кто пострадал от GPT-5 😊
Получить консультацию