Недавно Google DeepMind объявил о значимом достижении в области искусственного интеллекта (ИИ). В рамках международного соревнования по программированию, которое прошло в Азербайджане, модель Gemini 2.5 справилась с задачей, с которой не справились человеческие команды, включая элитные команды университетов из России, Китая и Японии. Модель оптимизировала поток жидкости в сложной системе трубопроводов, что требовало абстрактного мышления и способности анализировать множество вариантов. Несмотря на два не выполненных задания из 12, ИИ занял второе место среди 139 участников, что, по мнению компании, указывает на прогресс в области абстрактного мышления и приближение к AGI.
Задача, которую выполнила модель, включала оптимизацию распределения ресурсов в сложной инженерной системе. Глубокое обучение Gemini 2.5 позволило ей эффективно решать задачи, требующие творческого подхода и генерации новых решений. Google подчеркнул, что модель, несмотря на универсальность, была специально обучена для решения сложных задач программирования, математики и логического мышления. По словам вице-президента DeepMind Квока Лэ, это достижение может быть использовано в науке и инженерии, включая применение в разработке лекарств и создании чипов. Однако эксперты, такие как Стюарт Рассел из Университета Калифорнии, выражают скептицизм, отмечая, что подобные успехи не всегда имеют прямое влияние на реальные приложения ИИ.
«Модель Gemini 2.5 показала неожиданно высокую способность к абстрактному мышлению, но важно понимать, что её архитектура отличается от версий, доступных в коммерческих сервисах. Это вызывает вопросы о масштабируемости и практической применимости», — отметил эксперт.
Следует отметить, что модель, участвовавшая в соревновании, имела другую архитектуру, чем версия, доступная в платном сервисе Google AI Ultra. Это вызвало вопросы о вычислительной мощности, необходимой для таких достижений. Несмотря на это, руководитель Международного конкурса программистов (ICPC) Билл Поучер отметил, что успех Gemini демонстрирует важность разработки таких инструментов для будущих исследований и развития образования.