Распознавание объектов на картинке
Нейронные сети позволяют находить и определять объекты на фотографиях. Это полезно для:
- Улучшения каталога товаров за счет анализа картинок товаров
- Анализа информации с камер наблюдения (кто заходил, возраст, пол, что делали)
- Автоматического анализа эстетических качеств изображения
- В медицинских приложениях для улучшения точности постановки диагноза
Онлайн - Демонстрация
Онлайн - Демонстрация распознает основные классы объектов на изображениях
Выберите образец или загрузите собственное изображение
Распознано...
| Классы | Метка |
|---|
Обработка и преобразование изображений
Нейронные сети могут обрабатывать изображения для улучшения их качества или изменения стиля.
Исходное изображение
Изображение после обработки нейронной сетью
В отличие от обычных методов восстановления изображений, нейронная сеть «понимает» что должно быть нарисовано на картинке и может соответственно дополнить изображение необходимыми деталями. За счет этого возможно получение картинки высокого разрешения из фотографий или фрагментов с низким разрешением (superresolution). Также, нейросеть способна выполнять стилизацию изображения, оформляя картинку в определенном стиле.
Если вы интересуетесь машинным обучением для распознавания изображений то свяжитесь с нами